骨架提取
骨架提取的几种核心思路:
寻找约束中心,收缩领域模型(网格或是点云),体素格+八叉树细致划分
L1-骨架提取方法:
生成随机中心(此处用体素格降采样得到初始骨架中心代替)
正则化处理,邻域检索做文章
收敛过度是问题,如何改善可以做文章
现有结果:
最后一张是官方的和我的,黑色是我的骨架,红色的官方骨架,明显我的更好
数据结构:
改进分割
骨架提取的几种核心思路:
寻找约束中心,收缩领域模型(网格或是点云),体素格+八叉树细致划分
L1-骨架提取方法:
生成随机中心(此处用体素格降采样得到初始骨架中心代替)
正则化处理,邻域检索做文章
收敛过度是问题,如何改善可以做文章
现有结果:
最后一张是官方的和我的,黑色是我的骨架,红色的官方骨架,明显我的更好
数据结构:
改进分割
原文作者:MZH
原文链接:https://singlemzh.github.io/2019/07/12/骨架提取/
发表日期:July 12th 2019, 10:15:13 am
更新日期:November 10th 2020, 9:37:22 am
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